نقل متوسط مولد

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. يتم استخدام أفيارج تتحرك لتسهيل المخالفات (قمم والوديان) بسهولة التعرف على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. متوسط ​​متوسط ​​الحاسبة نظرا لقائمة البيانات المتسلسلة، يمكنك بناء المتوسط ​​المتحرك n-بوينت (أو متوسط ​​الدوران) من خلال إيجاد متوسط ​​كل مجموعة من n نقاط متتالية. على سبيل المثال، إذا كان لديك مجموعة البيانات المطلوبة 10، 11، 11، 15، 13، 14، 12، 10، 11، المتوسط ​​المتحرك 4 نقاط هو 11.75، 12.5، 13.25، 13.5، 12.25، 11.75 يتم استخدام المتوسطات المتحركة لتسلسل البيانات المتسلسلة التي تجعل قمم حادة والانخفاضات أقل وضوحا لأن كل نقطة البيانات الخام يتم إعطاء فقط وزن كسري في المتوسط ​​المتحرك. كلما زادت قيمة n. وأكثر سلاسة الرسم البياني للمتوسط ​​المتحرك مقارنة مع الرسم البياني للبيانات الأصلية. غالبا ما ينظر محللو الأسهم إلى المتوسطات المتحركة لبيانات أسعار الأسهم للتنبؤ بالاتجاهات ورؤية الأنماط بشكل أكثر وضوحا. يمكنك استخدام الآلة الحاسبة أدناه للعثور على متوسط ​​متحرك لمجموعة البيانات. عدد المصطلحات بمتوسط ​​متحرك بسيط n - Point إذا كان عدد المصطلحات في المجموعة الأصلية d وعدد المصطلحات المستخدمة في كل متوسط ​​هو n. فإن عدد المصطلحات في تسلسل المتوسط ​​المتحرك سيكون على سبيل المثال، إذا كان لديك تسلسل مكون من 90 سعر سهم واحتسب متوسط ​​المتداول المتحرك لمدة 14 يوما، سيكون متوسط ​​متوالية الدوران 90 - 14 1 77 نقطة. هذه الآلة الحاسبة يحسب المتوسطات المتحركة حيث يتم ترجيح جميع المصطلحات بالتساوي. يمكنك أيضا إنشاء المتوسطات المتحركة المرجحة التي تعطى بعض المصطلحات وزن أكبر من غيرها. على سبيل المثال، إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، أو إنشاء متوسط ​​مرجح مركزي حيث يتم احتساب المصطلحات الوسطى أكثر. انظر مقاييس المتوسط ​​المتحرك المرجح وآلة حاسبة لمزيد من المعلومات. جنبا إلى جنب مع المتوسطات الحسابية المتحركة، ينظر بعض المحللين أيضا إلى المتوسط ​​المتحرك للبيانات المطلوبة لأن الوسيط غير متأثر بالمتغيرات الغريبة. فمتوسط ​​التحويل السريع (ففت-ما): طريقة عددية فعالة لتوليد وتكييف المحاكاة الغوسية سيت ذيس أرتيكل أس: رافاليك، مل نويتنجر، B. هو، L. Y. جيولوجيا رياضية (2000) 32: 701. دوي: 10.1023A: 1007542406333 يتم اشتقاق طريقة التحويل السريع فوريت (ففت-ما) لتوليد العمليات العشوائية الغوسية. باستخدام تحويل فورييه منفصلة يجعل الحسابات سهلة وسريعة بحيث يمكن إنتاج حقول عشوائية كبيرة. من ناحية أخرى، فإن الإطار المتوسط ​​المتحرك الأساسي يسمح لنا بإلغاء ربط الأرقام العشوائية من المعلمات الهيكلية (متوسط، التباين، طول الارتباط)، ولكن أيضا لرسم مكونات العشوائية في المجال المكاني. هذه الميزات تعطي مرونة كبيرة لمولد ففت-ما. على سبيل المثال، تغيير أرقام عشوائية فقط يعطي تحقيقات متميزة كل لها نفس وظيفة التباين. وبالمثل، يمكن بناء العديد من الإنجازات من نفس مجموعة رقم عشوائي، ولكن من المعلمات الهيكلية المختلفة. دمج مولد ففت-ما في إجراء الأمثل يوفر أداة نظريا قادرة على تحديد الأرقام العشوائية تحديد حقل غاوس وكذلك المعلمات الهيكلية من البيانات الديناميكية. وعلاوة على ذلك، كل أو بعض فقط من الأرقام العشوائية يمكن أن تكون مضطربة بحيث تحقيقات المنتجة باستخدام ففت-ما مولد يمكن تحديثها محليا من خلال عملية التحسين. المحاكاة غير الخطية تكييف الأمثل ففت الاضطرابات المحلية مراجع ألابيرت، F. 1987، وممارسة المحاكاة المشروطة السريعة من خلال تحلل لو من مصفوفة التباين: الرياضيات. جيولوغي، v.19، نو. 5، p. G.9 تواتي، M. أند هو، L. 1998، جيوستاتيستيكال موديلينغ أوف فلويد فلو أون فليكسيبل غريدس: 6th إكمور بروسيدينغس، 811 Sept. بيبلز، سكوتلاند، C30. بوخنر، S. 1936، محاضرات عن تحليل فورييه: مطبعة جامعة برينستون، برينستون، نيوجيرسي. الباحث العلمي من غوغل تشيلز، J. P 1995، كلكز موثوديس دي سيمولاتيون دي فونكتيونس ألاتوارس إنترينسكيس: كاهيرس دي غوستاتيستيك، 5، p. 97112. الباحث العلمي جوجل كولي، J. W. و توكي، J. W. 1965، خوارزمية لحساب آلة سلسلة فورييه المعقدة: الرياضيات. شركات. v. 19، p. 297301. الباحث العلمي جوجل ديفيس، م. و. 1987، إنتاج المحاكاة المشروطة عن طريق التحلل الثلاثي لو من مصفوفة التباين: الرياضيات. جيولوغي، v.19، نو. 2، p. 9198. غوغل سشولار ديوتسش، C. V. 1992، أنالينغ تيشنيكز أبليد تو ريكويرن موديلينغ أند إنتغراشيون جيولوجيكال أند إنجينيرينغ (ويل تيست) داتا: ونبلويشد دوكتورال ديسرتاتيون، ستانفورد ونيفرزيتي، ستانفورد، كا، 325 p. جورج سشولار ديوتسش، C. V. أند كوكرهام، P. W. 1994، جيوستاتيستيكال موديلينغ أوف بيرفابيليتي ويث ستيلينغ كوسيمولاتيون (أكس): سب 69th تيشنيكال تيشنيكال أند إكسيبيتيون، نيو أورلانز، لا، p. 523532. ديوتسش، C. V. أند جورنيل، A. G 1992، غسيليب: جيوستاتيستيكال سوفتوار سوفتوار أند وسرس غايد: أوكسفورد ونيفرزيتي بريس، نيو يورك، 340 p. الباحث العلمي من غوغل غالي، A. بيوشر، H. لو لوه، G. أند دوليجيز، B. 1994، إيجابيات وسلبيات طريقة غوسي المقتطعة، في أرمسترونغ، M. و دود، P. A. إدس. جيوستاتيستيكال سيمولاتيونس: كلور أكاديميك بوبليشرز، دوردرشت، ذي نيثرلاندس، p. 217233. غوغل سشولار غوميز-هرنانديز، J. J. أند جورنيل، A. G 1992، سيمبل سينترال سيمولاتيون أوف مولتيغوسيان فييلدز، إن سواريس، إدس. وقائع المؤتمر الدولي الجيوستاتي الرابع: كلور للنشر، ترويا، ص. 8594. الباحث العلمي من غوغل غوبتا، A. D 1992، عدم التجانس العشوائي، التشتت، استجابة التتبع الميداني: أطروحة الدكتوراه غير المنشورة، جامعة تكساس، أوستن، تكس، 248 p. الباحث العلمي جوجل غوتجار، A. 1989، تحويل فورييه سريع لتوليد حقل عشوائي: نيو مكسيكو تيش. تقرير المشروع، نم، 106 ص. غوتجاهر، A. بولارد، B. و هاتش، S. 1997، المحاكاة العامة العامة باستخدام سريع تحويل فورييه الأسلوب: الرياضيات. جيولوغي، v. 29، p. 361389. الباحث العلمي من غوغل هو، L. Y. 2000، تشوه تدريجي ومعايرة تكرارية للنماذج العشوائية ذات الصلة بالغيوس: الرياضيات. جيولوغي، v. 32، نو. 1، p. 87108. غوغل سشولار جونسون، M. E 1987، المحاكاة الإحصائية متعددة المتغيرات: جون أمب نيويورك، وايلي أمب سونس، 230 p. جورنيل، A. G. 1974، جيوستاتيستيكش للمحاكاة المشروطة من الهيئات خام: إكون. جيولوغي، v. 69، p. 673687. الباحث العلمي من غوغل جورنيل، A. G. و هيجبريغتس، C. J. 1978، جيوستاتيستيكش التعدين: الأكاديمية، سان دييغو، كاليفورنيا. لانتوجول، C. 1994، المحاكاة غير المشروطة لوظائف عشوائية متعددة الاختلاف ثابتة ثابتة، في M. أرمسترونغ، M. و دود، P. A. إدس. جيوستاتيستيكال سيمولاتيونس: كلور أكاديميك بوبليشرز، دوردرشت، ذي نيثرلاندس، p. 147177. الباحث العلمي في غوغل لو رافاليك، M. هو، لي أند نيتينجر، B. 1999، ستوشاستيك ريسرفوير مودلينغ كونستروكت تو ديناميك داتا: معايرة محلية واستدلال المعلمات الهيكلية: سب المؤتمر التقني السنوي والمعرض، هيوستن، تكس، سب 56556. مانتوغلو، A. 1987، المحاكاة الرقمية للعمليات العشوائية ثنائية وثلاثية الأبعاد متعددة الأشكال مع طريقة الطيف تحول الفرقة: الرياضيات. جيولوغي، v.19، نو. 2، p. 129149. الباحث العلمي من غوغل مانتوغلو، A. أند ويلسون، J. 1982، ذي ترانينغ باندز ميثود فور سيمولاتيون أوف راندم فييلدز أوسينغ لين جينيراتيون بي a سبيترال ميثود: وتر ريسورسز ريس. v. 18، p. 13791394. الباحث العلمي من غوغل ماثرون، G. 1973، الوظائف العشوائية الجوهرية وتطبيقاتها: أدف. تطبيق ورقة. غالبا. v. 5، p. 439468. الباحث العلمي من غوغل أوليفر، D. S 1995، المتوسطات المتحركة للمحاكاة الغوسية في اثنين وثلاثة أبعاد: الرياضيات. جيولوجيا. v. 27، نو. 8، p. 939960. الباحث العلمي جوجل أوليفر، D. S. كونها، L. B. و رينولدز، A. C. 1997، سلسلة ماركوف طريقة مونت كارلو من المحاكاة المشروطة: الرياضيات. جيولوغي، v. 29، نو. 1، p. 6191. الباحث العلمي من غوغل أوينس، A. 1992، تطبيق محاكاة الصلب لتوصيف الخزان والنظام العكسي بيتروفيسيك: أطروحة الدكتوراه غير منشورة، نيو مكسيكو التقنية، سوكورو، نم، 205 ص. الباحث العلمي جوجل باردو-إيغوزكويزا، E. و تشيكا-أولمو، M. 1993، طريقة فورييه التكامل: طريقة طيفية فعالة لمحاكاة الحقول العشوائية: الرياضيات. جيولوجيا، v. 25، نو. 2، p. 177217. الباحث العلمي من غوغل بريز، G. المحاكاة المشروطة العشوائية لوصف خصائص الخزان: أطروحة الدكتوراه غير المنشورة، جامعة تولسا، تولسا، أوك، 245 p. بريستلي، M. B. 1981، التحليل الطيفي والمسلسلات الزمنية: الصحافة الأكاديمية، لندن، غب. ج. لا فينو، A. M. دي مارسيلي، G. و ماريتا، M. G. 1995، منهجية نقطة تجريبية للمعايرة الآلية لمجموعة من مجال النقل ترانزميسيفيتي مشروط: 1. نظرية والتجارب الحسابية: الموارد المائية ريس. v. 31، نو. 3، p. 475493. الباحث العلمي من غوغل روجيرو، F. و هو، L. 1998، تشوه تدريجي للنماذج الجيوستاتية المستمرة لمطابقة التاريخ: المؤتمر الفني السنوي سب والمعرض، نيو أورلينز، لا، سب 49004. شينوزوكا، M. ويان، سم 1972، المحاكاة الرقمية للعمليات العشوائية وتطبيقاتها: جور. يبدو فيب. 25، نو. 1، p. 111128. الباحث العلمي من غوغل ياو، T. 1998، المحاكاة الطيفية المشروطة مع تحديد المرحلة: الرياضيات. جيولوغي، v. 30، نو. 3، p. 285308. غوغل سشولار معلومات حقوق الطبع والنشر الرابطة الدولية للجيولوجيا الرياضية 2000 المؤلفون والانتماءات ميكال لو رافاليك 1 بينوت نيتينجر 2 لين Y. هو 2 1. إنستيتوت فرانيس ​​دو بترول باو سيديكس 9 فرنسا 2. إنستيتوت فرانيس ​​دو بترول باو سيديكس 9 فرنس حول هذه المقالة برينت إيسن 0882-8121 أونلين إيسن 1573-8868 اسم الناشر كلور أكاديميك بوبليشرز-بلينوم بوبليشرز